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解释器:什么是差异隐私以及如何保护您的数据?

<p>众所周知,像Facebook,谷歌,苹果和亚马逊这样的大型科技公司越来越多地渗透我们的个人和社交互动,每天都在收集大量数据</p><p>与此同时,网络空间中的隐私侵权行为经常会成为头版新闻所以应该如何应对在一个以越来越快的速度和独创性收集和共享数据的世界中,隐私会受到保护吗</p><p>差异隐私是网络安全的一种新模式,支持者声称可以比传统方法更好地保护个人数据它所基于的数学是10年前开发的,这种方法近年来已被苹果和谷歌采用阅读更多:如何网站会监视您的一举一动并忽略隐私设置差异隐私使得科技公司可以收集和共享有关用户习惯的汇总信息,同时保持个人用户的隐私</p><p>例如,假设您想要显示人们走过的最受欢迎的路线公园您可以跟踪100名经常穿过公园的人的路线,以及他们是在路上还是在草地上行走但不是分享每条路线上的特定人员,而是分享随时间收集的汇总数据人们查看您的结果可能会知道,100人中有60人喜欢在草地上穿捷径,但不是60人,世界上许多人都不喜欢ents对科技公司如何收集和分享用户数据有严格的政策不遵守规则的公司可能面临巨额罚款比利时法院最近命令Facebook停止收集用户在外部网站上浏览习惯的数据,或面临罚款25万欧元当天对于许多公司,尤其是在不同司法管辖区运营的跨国公司而言,这使得他们在收集和使用客户数据时处于微妙的位置</p><p>一方面,这些公司需要用户的数据,以便他们能够提供高质量的服务,有利于用户,例如个性化建议另一方面,如果他们收集太多用户数据,或者他们试图将数据从一个辖区移动到另一个管辖区,他们可能会面临收费传统的隐私保护工具(如密码术)无法解决这一难题因为它会阻止科技公司访问数据而匿名会降低数据的价值 - 算法无法为您提供个性化的服务修改如果不知道你的习惯是什么让我们继续通过公园走路的例子如果你知道研究中包含的那些人的身份,但你不知道谁走了哪条路线那么你可能会认为隐私是保护但可能不是这样的情况说有人查看你的数据想要确定Bob是否喜欢穿过草地或路径他们已经获得了关于研究中其他99人的背景信息,这告诉他们有40个人喜欢走在路上,59喜欢穿过草地因此,他们可以推断出,数据库中第100个人的鲍勃是第60个喜欢穿过草地的人这种类型的攻击被称为分化攻击并且很难防范,因为你无法控制有多少背景知识可以获得差异隐私旨在抵御这种类型的攻击有人推断你的步行路线可能听起来不是o严重,但如果你用HIV测试结果取代步行路线,那么你可以看到存在严重侵犯隐私的可能性差异隐私模型保证即使有人拥有数据集中100个人中的99个的完整信息,仍然无法推断出最后一个人的信息阅读更多:为什么你可能想要为了方便而放弃放弃在线隐私这三个主要的机制是将随机噪声添加到聚合数据中在路径示例中,你可以比如说喜欢越过草地的人数是59或61,而不是确切的数字60这个不准确的数字可以保护鲍勃的隐私,但它对模式的影响很小:大约60%的人喜欢采取快捷方式噪音经过精心设计当Apple在iOS 10中采用差异隐私时,它会为个人用户输入增加噪音,这意味着它可以跟踪,例如,最常用的表情符号,但是任何个人用户的表情符号使用都会被屏蔽 差异隐私的发明者Cynthia Dwork提出了有关多少噪音足以实现差异隐私要求的精彩数学证明差异隐私可应用于从推荐系统到基于位置的服务和社交网络的所有内容Apple使用差异隐私收集来自iPhone,iPad和Mac等设备的匿名使用见解这种方法是用户友好的,并且在法律上清晰阅读更多:您可能厌倦了担心在线隐私,但“监视冷漠”也是一个问题差异隐私会还允许像亚马逊这样的公司访问您的个性化购物偏好,同时隐藏有关您的历史购买列表的敏感信息Facebook可以使用它来收集针对性广告的行为数据,而不违反国家/地区的隐私政策不同的国家/地区有不同的隐私政策,敏感文档目前有在他们之前手动检查从一个国家到另一个国家的消费这是耗时且昂贵的最近,来自迪肯大学的一个团队开发了差异化隐私技术,

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